Unity 与应用内买量
Unity Vector
Unity 的机器学习投放模型，根据行为信号分配花费并为游戏匹配玩家，而不是靠手动设定的兴趣或相似受众。
Unity Vector 是 Unity Ads 广告系列背后的机器学习模型。你不用兴趣、类似受众或手动分群来描述受众，而是给它一个优化事件、一个目标成本和一组素材，由它根据整个 Unity 网络中的行为信号来决定谁看到广告。对从 Meta 转过来的投手来说，这是最主要的思维转变：没有受众要搭建，你习惯拉的大部分杠杆在这里根本不存在。
你能控制的范围很窄，正因如此才值得做好：优化事件（Install、Registration D0/D1/D3、Payer）、针对该事件的目标成本、素材，以及版位列表。每个新的优化事件都会让学习重新开始，持续大约两周，期间不应该动广告系列。投手弄坏 Vector 最常见的方式，就是把它当 Facebook 用：每天重组结构、预算忽上忽下、一有下滑就新建广告系列，而模型对这些一样都不买账。
投手怎么说
“别再每天早上重建了，Vector 还在 Payer 事件上学习，给它完整的两周。”