Unity 与应用内买量
ROAS
ROAS（广告支出回报率）是收入除以广告花费；在应用内买量中，它是 Unity 这类广告平台的出价目标。
ROAS（return on ad spend，广告支出回报率）是产生的收入除以带来它的花费，通常以百分比显示：D7 ROAS 40%，意味着用户在安装后七天内带回了花费的 40%。在 Unity 和其他机器学习广告平台上，它是你有意设定的一个旋钮：你告诉系统你需要的回报，它就朝这个目标出价，这与 Facebook 式的手动放量截然不同。
只有当传到广告平台的收入信号真实且及时时，ROAS 才有用，这就是为什么 MMP 规范性和回传比 ROAS 目标本身更重要。坑在于在坏掉的追踪之上设定激进的 ROAS 目标，然后纳闷模型为什么找不到量。
iGaming 里多少 ROAS 算正常
没有诚实的通用基准，因为 ROAS 取决于 GEO、Offer、结算模式和你衡量的窗口。我们自己在联盟买量中的工作基准线是 ROAS 150% 左右，也就是广告系列带回大约 1.5 倍的花费。这与 50% 的 ROI 是同一条线：ROAS 和 ROI 用两种方式描述同一个结果，ROAS 等于 100% 加上 ROI。在成熟的广告系列上，高于这条线的我们不去动，低于这条线的我们就换素材和版位。
我们公开的结果就在这条线附近。我们所有广告系列的平均 ROI 约为 70%，即 ROAS 约 170%。在我们的匈牙利多 GEO PWA 案例中，$20,052 的 Facebook 花费带来了 47% 的 ROI，ROAS 约 147%，首存用户约 246 位。这些是我们自己的数字，不是市场调研：我们还没见过一个值得信任的、公开的全 iGaming 行业 ROAS 基准。
有三样东西会影响这个数字。GEO：Tier-1 每个存款用户付得更多，但每次点击也更贵。结算模式：CPA 只结算一次，而 RevShare 会持续结算，所以它的 ROAS 会随时间增长。窗口：在 Unity 这样的应用内来源上，D7 ROAS 预计会远低于 100%，因为大部分回报来自之后的存款。只在相同窗口下比较 ROAS，并且只比较已经足够老、达到该窗口的用户群，因为对一个才三天的安装来说，D7 根本不存在。
投手怎么说
“我们有意设定了 ROAS 目标，让模型去追；存款事件与 MMP 对齐之后，这个数字就稳住了。”