Fase de aprendizado

A fase de aprendizado é o período após o lançamento ou uma edição importante em que o algoritmo da Meta coleta dados de conversão para estabilizar a entrega e o custo de um conjunto de anúncios. A entrega e o custo oscilam enquanto ele aprende, e edições grandes o reiniciam, então o objetivo é atravessá-la com um sinal limpo, em vez de brigar com ela com mudanças constantes.

A Meta lê a capacidade de spend inicial, então nunca abra uma campanha nova com um orçamento enorme, ou você mesmo se entrega um leilão mais caro. Lance de manhã ou à 00:00 no horário da conta, alinhe o fuso horário da conta ao GEO e dê espaço ao algoritmo. Editar um conjunto de anúncios a cada poucas horas te prende no aprendizado e queima orçamento sem gerar sinal.

A orientação da própria Meta é de cerca de 50 eventos de otimização em sete dias para um conjunto de anúncios sair do aprendizado. É por isso que um conjunto otimizando para um evento profundo, como um depósito, pode ficar parado no aprendizado com um orçamento pequeno, enquanto um evento mais raso te tira de lá mais rápido, ao custo da qualidade do sinal. A nossa regra além disso: nenhuma mudança nas primeiras 5 a 10 horas enquanto o CTR ficar acima de 0,50% e os leads aparecerem.