A/B 测试

A/B 测试是对素材、落地页或漏斗步骤的两个版本做受控对比：在相同条件下、用同一个流量来源让它们正面较量，看哪个转化更好。分流必须干净：相同的 GEO、相同的版位、相同的时间窗口，并以一个主要指标来评判，否则结果说明不了任何能拿来行动的东西。

投手不停地做 A/B 测试，因为素材衰退迫使他们源源不断地准备挑战者。经典错误有：转化数据还很少时就过早宣布赢家；一次测试两个变量；让平台不均衡的投放污染分流。有纪律的团队会在上线前定义好指标、最低花费和停止条件，然后毫不留情地关掉输家：测试预算是为了避免把一个废品放量而付出的代价。